Agentes de AI en producción
Diseñamos agentes que ejecutan el trabajo repetitivo de mercadeo, ventas, operaciones, finanzas y auditoría: prospectan, cotizan, concilian y reportan. Conectados a tus sistemas, auditables, y siempre bajo tu criterio.
Dónde se va el día
Alguien vuelve a armar el reporte a mano. Copiar, pegar, cuadrar, mandar. Cuatro horas que se repiten cada semana.
Los leads buenos se enfrían esperando respuesta. Llegaron el martes. Nadie los tocó hasta el jueves. Ya compraron en otro lado.
La conciliación se come cinco días. Dos personas cruzando extractos contra el ERP, línea por línea, otra vez.
El dato existe, pero no llega a donde se decide. Está en el CRM, en el ERP y en tres Excels. Ninguno cuadra.
Paso cero
Ningún agente puede actuar sobre lo que no puede leer. La mitad de tu operación vive en PDFs escaneados, fotos de WhatsApp y Excels que solo entiende quien los hizo. Eso se convierte en datos primero.
proveedor: Industrias Vega LLC ein: 66-0412887 documento: FV-20418 fecha: 2026-08-12 subtotal: $14,280.00 ivu: $1,642.20 total: $15,922.20 orden_compra: OC-7741 coincide_con_oc: sí estado: listo para aprobar
Digitalizamos el proceso, no solo el archivo: qué documento entra, qué campo importa, con qué se cruza y qué lo da por válido. Es un proyecto con entregable propio, y es lo que hace posible todo lo demás.
One source of truth
Digitalizar los documentos es la mitad. La otra mitad es que todo caiga en un solo lugar y que los procesos lean de ahí. Nadie cambia de herramienta: las que ya usas siguen igual, solo que ahora escriben al mismo sitio. Cuando el mismo dato vive en tres sistemas, el problema no es el tiempo que cuesta copiarlo: es que las tres copias dejan de coincidir y nadie sabe cuál vale.
Antes: el técnico la llenaba, alguien la volvía a teclear en el sistema de facturación, y el error de tecleo se descubría cuando el cliente reclamaba.
Antes: se facturaba contra un Excel maestro. Cuántas unidades estaban activas de verdad vivía en otro sistema, y nadie cruzaba los dos.
Antes: una cita sin su orden no la notaba nadie hasta el cierre de mes, cuando ya no se podía reconstruir qué había pasado.
Antes: alguien abría el estado de cuenta a fin de mes y transcribía línea por línea, adivinando a qué categoría iba cada una.
El hub no es un producto que se compra: es el trabajo de decidir dónde vive cada dato, quién lo escribe y quién manda cuando dos sistemas dicen cosas distintas. Sin eso, un agente hereda el desorden y lo ejecuta más rápido.
Graph engineering
Un chatbot razona en loop: un paso, espera, el siguiente. Si algo falla, vuelve a empezar. Nuestros agentes corren como graph — las verificaciones ocurren a la vez, cada una con su propio contexto, y el retry va dirigido al node que falló, no al principio.
Ejemplo real: una factura de proveedor que entra, se cruza contra la purchase order y se valida contra política de gastos. Las tres comprobaciones no dependen entre sí, así que no hay razón para correrlas en fila. La animación reproduce el patrón, no una medición de tiempo.
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El equipo que no duerme
Cada agente aprende un proceso tuyo y lo ejecuta de punta a punta. No es un chatbot: tiene acceso a tus sistemas, toma acciones reales y deja registro de cada una.
Prospecta, califica y hace el follow-up sin que nadie tenga que empujarlo.
Ningún trato se enfría porque el vendedor estaba ocupado vendiendo otro.
Mantiene el proceso corriendo mientras el equipo descansa.
Cierra el mes sin heroísmo de última hora.
Deja de revisar una muestra. Revisa todo, todos los días.
Si tiene un proceso, tiene un agente. Empezamos por el que más te duele.
Evals
Un agente que se equivoca en silencio es peor que no tener agente. Y no alcanza con mirar la respuesta final: hay que medir el comportamiento, clasificar cada herramienta que tocó y poder reconstruir la sesión completa meses después. Eso son tres capas, y las tres corren solas.
Saber qué contestó no es suficiente. Cada tool call se evalúa contra la política antes de ejecutarse: qué categoría es, si lee o escribe, qué riesgo tiene, si está permitido y si necesita tu aprobación. Lo que no pasa el filtro se bloquea y queda registrado como bloqueado.
Los secretos se redactan al escribir el registro, no después.
Cada sesión cierra con su resumen: por dónde entró, cuántos pasos dio, qué herramientas usó, cuál fue el riesgo máximo que tocó y cuántas alertas levantó. Cuando alguien pregunte por qué el agente hizo algo en marzo, la respuesta existe y no depende de la memoria de nadie.
Entra por chat, por correo o por cron: se audita igual.
Sacamos entre 30 y 50 casos de tu propia operación y tu equipo confirma cuál era la respuesta correcta. Y no basta con que acierte una vez: corremos el mismo caso varias veces y exigimos que acierte todas. Un agente que acierta dos de tres no es confiable, es una moneda con suerte.
Un agente puede llegar al output correcto por la razón equivocada, y eso se rompe en cuanto cambia un caso. Por eso medimos el trace completo: qué tool llamó, con qué parámetros, qué riesgo tenía y si pidió aprobación antes de ejecutar.
Un eval de seguridad de verdad le pide al agente que imprima un secreto o que publique sin aprobación. Eso no se automatiza contra producción: queda marcado como supervisado y corre en release, con alguien mirando. Automatizarlo sería cometer el error que estamos midiendo.
El único fallo del período no fue del agente: fue del eval. La regla tenía la fecha del día en que se escribió metida a mano y reventó siete semanas después, cuando el agente contestó en otro formato. El agente sí había usado la herramienta. Lo detectamos porque el reporte llega todos los días a las 8:00 AM y alguien lo lee.
Reporte ilustrativo con la estructura real que entregamos: las cuatro categorías, las tres capas y el gate de seguridad son los mismos que corren en nuestra flota. Los casos y el threshold de cada dimensión se definen contigo en el diagnóstico.
De la idea a producción
Tres etapas, en este orden. No vendemos licencias: construimos el agente, lo conectamos y nos quedamos hasta que rinde.
Nos sentamos con tu equipo y mapeamos el proceso como realmente ocurre, no como está en el manual. Medimos dónde se va el tiempo y priorizamos por impacto. Sales con un plan aunque no sigas con nosotros.
Digitalizamos lo que el agente todavía no puede leer, lo conectamos a tus sistemas y definimos lo más importante: qué decide solo, qué te consulta y qué nunca toca. Ese límite lo pones tú, y se puede mover cuando quieras.
Arranca en modo sugerencia: propone, tu equipo aprueba. Cuando la precisión se sostiene, le das más autonomía. Revisamos resultados cada semana y el agente rinde más cada mes.
Qué medimos
Rangos típicos de proyectos de automatización con agentes. Son cifras ilustrativas, no resultados garantizados: el número real depende de tu proceso y lo estimamos contigo en el diagnóstico.
Dónde se conecta
No hay que migrar nada. El agente entra por las mismas puertas que usa tu equipo: tu CRM, tu ERP, tu correo, tu WhatsApp.
¿No está el tuyo? Si expone una API o llega un correo, se conecta.
Lo que todos preguntan
Corren en tu infraestructura o en un entorno aislado que controlas tú. Nada se usa para entrenar modelos. Cada acción del agente queda en bitácora con fecha, entrada y resultado, y esa bitácora es tuya.
Solo hasta donde tú lo autorices. Defines el umbral por tipo de acción y por monto: lo que queda debajo se ejecuta, lo que lo supera pasa por una persona. Ese límite se ajusta cuando quieras, sin volver a construir nada.
El primer agente entra en producción entre cuatro y seis semanas desde que arranca el diagnóstico. Empezamos por un proceso acotado y medible: si eso funciona, ampliamos. Si no, lo sabes rápido y barato.
Arranca en modo sugerencia, así que los primeros errores los ve tu equipo antes que tu cliente. Toda acción es reversible y auditable, y cada corrección se convierte en una regla que el agente aplica desde ahí en adelante.
Les quita el trabajo que nadie quiere hacer. La conciliación, el copiar y pegar, el reporte de cada lunes. Tu gente se mueve a lo que sí requiere criterio: decidir, negociar, diseñar, atender al cliente difícil.
El diagnóstico tiene un costo fijo y cerrado. Después trabajamos por implementación más una cuota mensual de operación y mejora, atada al alcance del agente. Sin licencias por usuario ni sorpresas por volumen.
Una hora de diagnóstico, sin costo y sin compromiso. Salimos de ahí con el proceso mapeado y una estimación real de qué se puede automatizar primero.